“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日@*%@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##@#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@##，谈到了大模型的定价策略*@#**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉*%**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens###，比行业便宜99.3%%*%##。对此%#%@，谭待坦言%*，“降价是用技术优化成本来实现的*@。如果只是补贴%*%%，用亏损换收入是不可持续的*@%，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍%*%#@，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段#**#%。首先是模型本身@@@#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##@#，就是优化推理成本很好的解决方案*@**。

　　其次是工程上的优化#%%@*。大模型的调用量越大#*@@#，优化推理成本的空间也越大@%@#。以前的模型都是单机推理*@@，大模型用的是分布式推理*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@#，推理成本就会大大降低%%*%%。

　　谭待进一步解释说#@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@@%#，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起%@@，互相错峰%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化##@@@。

　　另外以字节内部业务为例@*#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%##%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#，这些不同业务的大模型推理*%#，也能根据业务特点错峰使用*%@%%，就可以降低成本#@*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期%@#*，远远没到激烈竞争的阶段#@#%。“池塘有多大@##%#，鱼就有多大%@，现在整个池塘还在培养的过程*@%@*。”

　　“一个人现在创业%#*，如果要花1万块钱调用大模型*%*#，可能会觉得有点贵%%*。我们把价格降到1%都不到%%%**，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试#%@。”谭待表示%%@%，企业的AI转型充满不确定性%@@#，试错成本要尽量低@*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#，从而让整个行业受益@@。