“降价的基本逻辑是%*#，我们有信心用技术手段降低成本#*@*#，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日*@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*#*，谈到了大模型的定价策略@@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@#。据悉#%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%@，比行业便宜99.3%@*#。对此%%*#，谭待坦言%@*，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的@@%%%，火山引擎不会走这条路@@@@@。”

　　据介绍*%@*@，大模型推理成本的优化*#***，技术上有很多手段#%%*。首先是模型本身%@##，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案@*%@*。

　　其次是工程上的优化@#@%#。大模型的调用量越大%@#%%，优化推理成本的空间也越大%#*%。以前的模型都是单机推理##%*#，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#@，推理成本就会大大降低*#%。

　　谭待进一步解释说*@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*%**，这里有不同的负载*%@@*，可以把不同任务混合在一起##，互相错峰%*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%#@@，就能极大地提升资源利用率@#*#，实现整体成本的优化%#%。

　　另外以字节内部业务为例#%###，飞书的主要流量高峰在工作时间%**，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*，这些不同业务的大模型推理%%@，也能根据业务特点错峰使用*%**@，就可以降低成本@#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为@%@#，大模型市场仍在发展初期@**，远远没到激烈竞争的阶段#%#*@。“池塘有多大@#，鱼就有多大%%，现在整个池塘还在培养的过程%%*。”

　　“一个人现在创业%#%，如果要花1万块钱调用大模型#@*%，可能会觉得有点贵@@@。我们把价格降到1%都不到*@%@，100块钱就能用起来%#*，他的想法也就更容易尝试%*@%。”谭待表示*@##，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%%%，从而让整个行业受益@#*%*。