“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本*%%#，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日@#*@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略*@#%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%*%，比行业便宜99.3%@@@#*。对此@%#%%，谭待坦言#@%@，“降价是用技术优化成本来实现的%#%%。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的%%%@，火山引擎不会走这条路***。”

　　据介绍@#***，大模型推理成本的优化*#%**，技术上有很多手段#@*%*。首先是模型本身%%###，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*##，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化@*##。大模型的调用量越大%#@@，优化推理成本的空间也越大*%@。以前的模型都是单机推理*%，大模型用的是分布式推理*@**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**，推理成本就会大大降低@#%*。

　　谭待进一步解释说%@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#%*@@，这里有不同的负载%@%，可以把不同任务混合在一起#%%##，互相错峰#%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##%%@，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化##@#。

　　另外以字节内部业务为例%#%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@##，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用@*，就可以降低成本@%%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##*#*，谭待认为@@*，大模型市场仍在发展初期**，远远没到激烈竞争的阶段#*@@%。“池塘有多大#%@*，鱼就有多大#*#，现在整个池塘还在培养的过程#%@#%。”

　　“一个人现在创业@%***，如果要花1万块钱调用大模型%@%，可能会觉得有点贵@%@@。我们把价格降到1%都不到%**@，100块钱就能用起来@*%，他的想法也就更容易尝试*%@*。”谭待表示%*%%*，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低%@@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%**，从而让整个行业受益*@@@。