“降价的基本逻辑是@*%%，我们有信心用技术手段降低成本@%@%，市场也需要更低价的大模型@#%*#。”

　　5月15日@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略%@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*##%。据悉@*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*#%，比行业便宜99.3%%#。对此@*，谭待坦言*%%，“降价是用技术优化成本来实现的*#%*。如果只是补贴*@@@%，用亏损换收入是不可持续的%%#@#，火山引擎不会走这条路@*@%*。”

　　据介绍*#**，大模型推理成本的优化@#@@*，技术上有很多手段%*。首先是模型本身#*%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%%*，就是优化推理成本很好的解决方案#*。

　　其次是工程上的优化@%%#@。大模型的调用量越大@@**，优化推理成本的空间也越大**%#。以前的模型都是单机推理@*%#，大模型用的是分布式推理***%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##@，推理成本就会大大降低%@##。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*%#，这里有不同的负载**@*@，可以把不同任务混合在一起##，互相错峰##@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#，就能极大地提升资源利用率%*%，实现整体成本的优化#**%。

　　另外以字节内部业务为例@@*#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%%*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高%#%%，这些不同业务的大模型推理*@%，也能根据业务特点错峰使用%@@@%，就可以降低成本%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*@，谭待认为@#，大模型市场仍在发展初期**#，远远没到激烈竞争的阶段%@。“池塘有多大%*#*@，鱼就有多大@*#，现在整个池塘还在培养的过程%%*#。”

　　“一个人现在创业%##，如果要花1万块钱调用大模型#%%%*，可能会觉得有点贵##。我们把价格降到1%都不到*@，100块钱就能用起来#%@#，他的想法也就更容易尝试%##*。”谭待表示*@%%#，企业的AI转型充满不确定性*#@，试错成本要尽量低#%%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%@@@，从而让整个行业受益*@#。