“降价的基本逻辑是%#*##，我们有信心用技术手段降低成本*%@，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*%#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@*##@，谈到了大模型的定价策略**#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%#。据悉%@*##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#@@，比行业便宜99.3%*#。对此@#，谭待坦言%*@#*，“降价是用技术优化成本来实现的#%#*。如果只是补贴@#，用亏损换收入是不可持续的@%%@%，火山引擎不会走这条路**@%%。”

　　据介绍@@*#*，大模型推理成本的优化@@%，技术上有很多手段%*。首先是模型本身@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%@，就是优化推理成本很好的解决方案@*。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大@%@*，优化推理成本的空间也越大##*%。以前的模型都是单机推理*%#，大模型用的是分布式推理%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@**#@，推理成本就会大大降低%*@#。

　　谭待进一步解释说#@@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载*@%，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%#*，就能极大地提升资源利用率**#，实现整体成本的优化*@*。

　　另外以字节内部业务为例*#*，飞书的主要流量高峰在工作时间%%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理@**#@，也能根据业务特点错峰使用%%%#，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#*%，谭待认为*@@@*，大模型市场仍在发展初期**#*，远远没到激烈竞争的阶段*%%@。“池塘有多大*#*，鱼就有多大%*，现在整个池塘还在培养的过程*###%。”

　　“一个人现在创业*%@%，如果要花1万块钱调用大模型#@@#，可能会觉得有点贵@###。我们把价格降到1%都不到*#*%，100块钱就能用起来@##，他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示***@，企业的AI转型充满不确定性%%%*%，试错成本要尽量低**，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益%*%%。