“降价的基本逻辑是@%#*，我们有信心用技术手段降低成本%*，市场也需要更低价的大模型%#*#。”

　　5月15日##**%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#@，谈到了大模型的定价策略@@#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@**#@。据悉%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#，比行业便宜99.3%@@%。对此*@%#，谭待坦言%@*%，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴@##，用亏损换收入是不可持续的*@@*，火山引擎不会走这条路*#*。”

　　据介绍@@@#，大模型推理成本的优化@%*%，技术上有很多手段**@#*。首先是模型本身@#@，模型结构、训练方法都可以持续改进*@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%@，就是优化推理成本很好的解决方案**@**。

　　其次是工程上的优化*%@##。大模型的调用量越大#@，优化推理成本的空间也越大%#*。以前的模型都是单机推理*@#*，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%*%*，推理成本就会大大降低%%。

　　谭待进一步解释说#%*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*#，这里有不同的负载@*，可以把不同任务混合在一起*#**%，互相错峰@@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*#%%，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化#**%#。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#*，这些不同业务的大模型推理##*%#，也能根据业务特点错峰使用#*@*，就可以降低成本%@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**，谭待认为##*#*，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段%@%。“池塘有多大##*，鱼就有多大*@#*，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业##，如果要花1万块钱调用大模型#*@**，可能会觉得有点贵%@%#。我们把价格降到1%都不到@*@，100块钱就能用起来#@，他的想法也就更容易尝试**。”谭待表示%#，企业的AI转型充满不确定性@%@**，试错成本要尽量低#%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%@，从而让整个行业受益@%@。