火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@**，我们有信心用技术手段降低成本@@@%，市场也需要更低价的大模型@@#*#。”

　　5月15日#@#*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#*%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#*%*，谈到了大模型的定价策略**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*。据悉#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%#%*，比行业便宜99.3%#*。对此*@%*，谭待坦言@%，“降价是用技术优化成本来实现的%@#。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的%**，火山引擎不会走这条路*#**@。”

　　据介绍**，大模型推理成本的优化#@#，技术上有很多手段##**@。首先是模型本身%#***，模型结构、训练方法都可以持续改进%#%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*@，就是优化推理成本很好的解决方案#%@#。

　　其次是工程上的优化%%##。大模型的调用量越大*@%，优化推理成本的空间也越大*@@#*。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理%@*@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#*，推理成本就会大大降低**#%@。

　　谭待进一步解释说*###，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载@%*%，可以把不同任务混合在一起@**#*，互相错峰@##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%，就能极大地提升资源利用率%*#，实现整体成本的优化*@。

　　另外以字节内部业务为例***%@，飞书的主要流量高峰在工作时间*%@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@@@*，这些不同业务的大模型推理*@*#@，也能根据业务特点错峰使用%*%@*，就可以降低成本*%#%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为###%，大模型市场仍在发展初期%*#*，远远没到激烈竞争的阶段**#@。“池塘有多大*@，鱼就有多大%%*#，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业#%*@，如果要花1万块钱调用大模型%*@*，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到#%%，100块钱就能用起来**@##，他的想法也就更容易尝试%#。”谭待表示@%，企业的AI转型充满不确定性##**，试错成本要尽量低*%@@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#%@，从而让整个行业受益@@%%@。