火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@**#@，我们有信心用技术手段降低成本*%，市场也需要更低价的大模型*#。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%*。据悉#%*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%***，比行业便宜99.3%*@#@。对此*@，谭待坦言#%#，“降价是用技术优化成本来实现的@@。如果只是补贴%*#，用亏损换收入是不可持续的*%，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化@%@*，技术上有很多手段%%%#。首先是模型本身#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*，就是优化推理成本很好的解决方案**。

　　其次是工程上的优化##@。大模型的调用量越大%%*#，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理@##%@，大模型用的是分布式推理*#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@%，推理成本就会大大降低#@*#。

　　谭待进一步解释说%@*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##%@%，这里有不同的负载*#%*%，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰#@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%*，就能极大地提升资源利用率@#%，实现整体成本的优化%@#*。

　　另外以字节内部业务为例%#，飞书的主要流量高峰在工作时间*%，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@@*，这些不同业务的大模型推理@#**，也能根据业务特点错峰使用@**，就可以降低成本#%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@%，谭待认为**，大模型市场仍在发展初期@@%#，远远没到激烈竞争的阶段****#。“池塘有多大###%，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程%%%#%。”

　　“一个人现在创业%@@*@，如果要花1万块钱调用大模型***@@，可能会觉得有点贵*@***。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来#@**#，他的想法也就更容易尝试*%%*。”谭待表示%@@，企业的AI转型充满不确定性@###*，试错成本要尽量低#*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地%%#，从而让整个行业受益%*%%。