“降价的基本逻辑是*@@，我们有信心用技术手段降低成本%@%*，市场也需要更低价的大模型%#*#。”

　　5月15日*#*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%%，谈到了大模型的定价策略**#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#*%。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@#@，比行业便宜99.3%@%*@。对此*%*@%，谭待坦言**，“降价是用技术优化成本来实现的*%。如果只是补贴@%@，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路##@**。”

　　据介绍*###@，大模型推理成本的优化%@，技术上有很多手段@*%。首先是模型本身@%@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%**，就是优化推理成本很好的解决方案*@#@%。

　　其次是工程上的优化***。大模型的调用量越大%%*，优化推理成本的空间也越大##%@@。以前的模型都是单机推理#@，大模型用的是分布式推理##@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@%*，推理成本就会大大降低%@#**。

　　谭待进一步解释说#@%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载@%*，可以把不同任务混合在一起*@，互相错峰%#%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#**，就能极大地提升资源利用率@%，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理%**#*，也能根据业务特点错峰使用%%#*，就可以降低成本#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%#，谭待认为%#，大模型市场仍在发展初期*@@，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大#@#*，鱼就有多大@@*#*，现在整个池塘还在培养的过程*%#。”

　　“一个人现在创业*%#*%，如果要花1万块钱调用大模型**%#@，可能会觉得有点贵@@%%@。我们把价格降到1%都不到%#%@，100块钱就能用起来%*#@@，他的想法也就更容易尝试%*。”谭待表示@@%@，企业的AI转型充满不确定性*%##，试错成本要尽量低%*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@@，从而让整个行业受益@%%@。