这些年 我们可能误解了算法与“信息茧房”的关系

　　推荐算法日益成为人们获取信息的重要方式之一*@@%。算法就像信息的导航仪#@@##，通过深度分析和精准匹配%*%，满足人们个性化的信息需求###@*。然而*##，有一些人担忧**%#，个性化推荐可能会让人陷入“信息茧房”的困境#%*，即人只看到自己喜欢或感兴趣的内容@*@，忽视了那些有益的信息*#@@。信息茧房是真实存在的吗？人是否能突破“信息茧房”@@@#*，看见更广阔的世界？

　　“信息茧房”是个有偏见的概念

　　“信息茧房”最初是由哈佛大学教授卡斯桑斯坦在2006年提出的%#。他警示人们%##，互联网时代%@**#，每个人都可以定制自己想看的信息#%%%#，如果人们只关注自己感兴趣的内容@#@%，可能会像住在蚕茧里一样*##**。

　　当桑斯坦提出信息茧房时@%@%，算法还是一个相对模糊、尚未广泛应用的概念%*。“信息茧房”引入中国后##，很快成为热门话题词*@@，引起了社会广泛关注和讨论##%。

　　有人担心算法自动过滤用户“没兴趣”“不喜欢”“不认同”的信息*@，人们每天看到的信息可能会越来越单一*%，难以接受新的观点和信息@*##，就像被“信息茧房”困住了一样@@@。

　　北京师范大学丁汉青教授等人研究发现%#*%*，相比于国外#*#，国内对“信息茧房”的研究讨论更加热烈%@#，呈现出“中热西冷”的特点*#@%@。截至2020年2月6日*@@，中国学者已经写了584篇关于“信息茧房”的论文@%*#，但在这段时间里#@，国外的学者们似乎对它不太感兴趣%%@@@，Web of Science上只有1篇相关的论文%#@。

　　在584篇中文论文中*%@，超过450篇都认为“信息茧房”是真实存在的%@。但有趣的是***%%，这些试图证明“信息茧房”存在的研究%@#，在定义、推理、数据采集等方面存在缺陷*#*，不能肯定地说算法推荐一定会导致“信息茧房”##。

　　相比较“信息茧房”**，国外学者更经常使用“回声室”和“过滤气泡”#*，这两个词比较中性@%%*，更多在描述事实#**，没有太多情感色彩#@。但在中国@###，“信息茧房”更常用#*%#@，它带有贬义色彩#*%#%，而“茧房”的比喻@%@*#，给人一种被包围、无法逃脱的感觉@@，容易让人望文生义#@@%，产生技术恐惧##，觉得技术是个坏东西%@#。

　　就像当年中文学界在翻译勒庞的《乌合之众》一样#@，原文中的“The Crowd”只是指中性的人群*%，但“乌合之众”在中文中带有贬义色彩#@#*#，逐渐成为一个容易被误解和滥用的抨击性概念##%#。

　　技术成为“信息茧房”的替罪羊

　　近年来@@，越来越多的学者开始重新审视“信息茧房”概念@@%，他们得出的结论是*##*@，信息茧房更多基于理论推测@#，尚未得到充分的实证支持@##@*，我们不必过分担忧*#。

　　昆士兰科技大学的一项研究表明%*%*#，“回音室”“过滤气泡”“信息茧房”等说法是一种没有真实根据的担忧#**@，人们很容易把担忧归咎于技术*%@，技术反而成了“替罪羊”#@。荷兰阿姆斯特丹大学六位法学和信息科学的学者实证研究发现#@@#，目前几乎没有经验证据可以证明对“信息茧房”的担忧@**@。

　　清华大学新闻与传播学院陈昌凤教授对“信息茧房”概念提出质疑@*#@%，她认为%**@，这个概念虽然被广泛讨论##@#，但缺乏足够的科学证据来支持其存在%**#。在西方学术界%*##@，也没有强有力的研究能够证实“信息茧房”的真实存在*%%@@。在大多数情况下*#，人们对于“信息茧房”的担忧是一种假设%%@，而非拥有确凿的论据#*%#。

　　杜克大学社会学家、“政治极化实验室”的克里斯贝尔发现%%*@，人们在社交媒体上接触到不同观点后*%@#，反而让他们的原有立场变得更加坚定##%。这说明@#*@，尽管人们可以接触到各种各样的信息@#，但很多人还是会坚持原有的立场与观点##@*。“信息茧房”不一定是推荐算法造成的%%#，关键还是在于个体的选择和关注@#。

　　清华大学社会科学学院积极心理学研究中心研究发现@%##，人们接触的信息多样性受个体、技术、场景与社会等多种因素共同作用#@*，并不能将对“信息茧房”的担忧简单归责到算法@*。

　　信息茧房忽略了个体的主观能动性

　　如果我们重新审视“信息茧房”这一概念%#，会发现其存在一些不合理之处@#*@@。

　　首先@**##，“信息茧房”忽略了人的信息素养和自主意识@#*。现实生活中@##*，人们的信息来源并非完全依赖于个性化算法%#@，而是受到多种因素的影响%##@，包括个人兴趣、社交关系、新闻报道等*#@##。实际上##@%#，即使面对个性化算法推送的信息*%#，个体也可以自主筛选和判断@%##@，选择性地接受或拒绝某些信息%%@**。如果人们缺乏这种自主意识和能力%%#，即使没有算法推荐%*#@#，也可能陷入“信息茧房”*%%#。因此%%，将“信息茧房”简单地归结为算法的产物是不合理的@@。

　　其次%#%#@，“信息茧房”概念过于简化了信息获取和处理的复杂性@@。信息茧房假说是建立在人们依赖单一信息获取渠道基础之上的%%*%@。

　　实际上#@#@@，算法在变得越来越多元化**#。算法不仅会给人们推送当下可能感兴趣的内容@*，还会从长期角度挖掘预测人的潜在兴趣@%@，甚至会尝试推荐一些随机信息或过去不太观看的信息*#。这种算法设计不仅不会制造“信息茧房”***，反而有助于打破“信息茧房”@@@%@，让人看到更广阔的世界%*#。

　　英国的一项研究发现#*，在高选择的复媒体环境中*#@，人们可以轻松地消费不同类型的信息*%%@，接触到更多元化的信息与观点@%*。

　　为了更形象地理解这一点**，我们用“破网”的比喻来理解人们的多元信息渠道*%%#，即使某个平台的算法推荐机制存在信息漏洞##，是一个有破洞的渔网@*#，但是将多张破渔网重叠在一起@%%*，就会形成一个不再有破洞的完整渔网@%。

　　想象一下#%，如果你只有一张渔网来捕鱼*%#，但这张网上有一些破洞#@**，那么你可能会漏掉一些鱼%%，单一平台或许不能完美地提供全面均衡的信息内容#*%，满足你的所有需求%%%@#。但是*%，如果你有很多张破渔网##%@，并且将它们重叠在一起使用@%**#，那么破洞的位置就会相互错位@@@%，最终形成一个完整、没有破洞的渔网*#%#@。

　　实际上#%#，每个人的信息食谱是多元的@@@，人们会从大众传媒、社交媒体、新闻平台、视频平台等不同渠道获取信息%*#%，专业编辑分发、社交关系分发与算法推荐分发等多重渠道交叉重叠%%##，反而帮助个体打破“信息茧房”*%*，实现多元信息获取的“兼听则明”@#%*。

　　结语

　　桑斯坦提出的“信息茧房”更像是一个警示性的比喻#*##，至今并没有确凿的证据表明算法推荐与信息茧房之间有必然的联系#@@*。在中文互联网中%@#@，对“信息茧房”概念望文生义式的讨论与批判@*@，让算法被广泛误读##@*。实际上%#*#%，个性化算法推荐并不会直接产生“信息茧房”#%。

　　当人们使用多个平台或媒介时****，不同平台或媒介之间的信息相互补充#%，有助于拓展人们的视野%###，就像多张破网叠加之后@*@，形成一张没有漏洞的完整信息网##，为人们织造一张更均衡健康的信息食谱@*@#*。

　　(刘战伟@@*%#，作者系中央民族大学新闻与传播学院助理教授)