火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*###，我们有信心用技术手段降低成本*%##@，市场也需要更低价的大模型%@##*。”

　　5月15日#@@%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%%%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@%，谈到了大模型的定价策略*%%%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%。据悉@@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%*#，比行业便宜99.3%@#**%。对此#*#@，谭待坦言@#%%，“降价是用技术优化成本来实现的#%@。如果只是补贴**@@，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路%**@@。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化@*%@*，技术上有很多手段*#%。首先是模型本身#*#%@，模型结构、训练方法都可以持续改进###%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@，就是优化推理成本很好的解决方案*#。

　　其次是工程上的优化@*#@。大模型的调用量越大%*@#，优化推理成本的空间也越大*#。以前的模型都是单机推理*##，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@@#，推理成本就会大大降低%##%@。

　　谭待进一步解释说#*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片##，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起**#，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@#@，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化#@*@@。

　　另外以字节内部业务为例*#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%##，这些不同业务的大模型推理%*@，也能根据业务特点错峰使用#%*#%，就可以降低成本%*@#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*#@，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期*##%，远远没到激烈竞争的阶段##。“池塘有多大*#@，鱼就有多大%%@%%，现在整个池塘还在培养的过程@%#。”

　　“一个人现在创业#%#@*，如果要花1万块钱调用大模型%@%*，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到@%#，100块钱就能用起来@#@%，他的想法也就更容易尝试@*#%。”谭待表示#%@#，企业的AI转型充满不确定性%@#，试错成本要尽量低*##，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#*，从而让整个行业受益*##%%。