“降价的基本逻辑是*%*#%，我们有信心用技术手段降低成本%%@，市场也需要更低价的大模型@%*@#。”

　　5月15日@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%*#*，谈到了大模型的定价策略*%@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%#*#。据悉*%#@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@@@，比行业便宜99.3%*%%#*。对此@%，谭待坦言*%@%，“降价是用技术优化成本来实现的@%。如果只是补贴%#*，用亏损换收入是不可持续的*@#，火山引擎不会走这条路**%%。”

　　据介绍*#%@，大模型推理成本的优化#@%@@，技术上有很多手段*%%%%。首先是模型本身@@%#@，模型结构、训练方法都可以持续改进##*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%@%%，就是优化推理成本很好的解决方案%***#。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大@#@@，优化推理成本的空间也越大##**。以前的模型都是单机推理@*@**，大模型用的是分布式推理#@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@*##，推理成本就会大大降低@##。

　　谭待进一步解释说#%#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@，这里有不同的负载*#，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰%@%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*@#*，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化@@@%#。

　　另外以字节内部业务为例@%@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间*@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%，这些不同业务的大模型推理%@#，也能根据业务特点错峰使用@%#*，就可以降低成本@*%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%**%，谭待认为@*@，大模型市场仍在发展初期%@，远远没到激烈竞争的阶段@@@@。“池塘有多大#*@*#，鱼就有多大**%，现在整个池塘还在培养的过程@%@。”

　　“一个人现在创业**%%%，如果要花1万块钱调用大模型##%，可能会觉得有点贵*##。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来@%%%，他的想法也就更容易尝试@#。”谭待表示**#，企业的AI转型充满不确定性**，试错成本要尽量低%#*#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@，从而让整个行业受益*%。