“降价的基本逻辑是@%*#，我们有信心用技术手段降低成本*#*，市场也需要更低价的大模型**#%@。”

　　5月15日##@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@*@，谈到了大模型的定价策略##@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*##@。据悉%*@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#@#，比行业便宜99.3%%@@%。对此@*%#@，谭待坦言%##*%，“降价是用技术优化成本来实现的#@%%。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路@**。”

　　据介绍*@%*#，大模型推理成本的优化%#%，技术上有很多手段%@*##。首先是模型本身@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@#%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@*#%，就是优化推理成本很好的解决方案@**#*。

　　其次是工程上的优化@%*。大模型的调用量越大#@@，优化推理成本的空间也越大#@。以前的模型都是单机推理*#%%*，大模型用的是分布式推理#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@，推理成本就会大大降低%@*%。

　　谭待进一步解释说%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**@#，这里有不同的负载*@**，可以把不同任务混合在一起**#，互相错峰@**@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%@，就能极大地提升资源利用率%%*@，实现整体成本的优化*#。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*##%#，这些不同业务的大模型推理%##%@，也能根据业务特点错峰使用@#@@，就可以降低成本*%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法***，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期###**，远远没到激烈竞争的阶段%##。“池塘有多大%%%，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程#*。”

　　“一个人现在创业@@#@，如果要花1万块钱调用大模型#@@，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到#**@，100块钱就能用起来%%*，他的想法也就更容易尝试*#*@。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性*#%#，试错成本要尽量低#@@%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@**%，从而让整个行业受益%#。