“降价的基本逻辑是#%#，我们有信心用技术手段降低成本#%@%，市场也需要更低价的大模型*#*。”

　　5月15日%**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#%%%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@##，谈到了大模型的定价策略@*@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#%*@#，比行业便宜99.3%%%%。对此**@，谭待坦言#%#，“降价是用技术优化成本来实现的#*%*。如果只是补贴#%@，用亏损换收入是不可持续的#@%%，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍@%@@*，大模型推理成本的优化#@@#*，技术上有很多手段@*%#。首先是模型本身%#@@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@%，就是优化推理成本很好的解决方案#%。

　　其次是工程上的优化@%。大模型的调用量越大%*#，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理#@%，大模型用的是分布式推理@@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%#，推理成本就会大大降低@@*@#。

　　谭待进一步解释说@##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%%*，这里有不同的负载@###，可以把不同任务混合在一起%%@@%，互相错峰@@@@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%，就能极大地提升资源利用率%#@，实现整体成本的优化*@@。

　　另外以字节内部业务为例**%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间%*%@%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@，这些不同业务的大模型推理@*，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本*##*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%*%，谭待认为%@@*，大模型市场仍在发展初期#%@*#，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大*##@#，鱼就有多大#@%@#，现在整个池塘还在培养的过程*#*%。”

　　“一个人现在创业%%%#%，如果要花1万块钱调用大模型*%#@@，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到#@*%@，100块钱就能用起来@***，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示*@，企业的AI转型充满不确定性@*#，试错成本要尽量低*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*#，从而让整个行业受益@***。