火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%@，我们有信心用技术手段降低成本##，市场也需要更低价的大模型##。”

　　5月15日@%%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**，谈到了大模型的定价策略@*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@##。据悉%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@#@#，比行业便宜99.3%%*。对此*#%#%，谭待坦言##*，“降价是用技术优化成本来实现的@@@@%。如果只是补贴@@**，用亏损换收入是不可持续的%*，火山引擎不会走这条路%###%。”

　　据介绍%%#，大模型推理成本的优化%*#@，技术上有很多手段%#*%@。首先是模型本身**###，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*%，就是优化推理成本很好的解决方案##@#。

　　其次是工程上的优化@@。大模型的调用量越大**#*@，优化推理成本的空间也越大##%*。以前的模型都是单机推理%*#%，大模型用的是分布式推理***@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##，推理成本就会大大降低#*@#。

　　谭待进一步解释说*%*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片***%，这里有不同的负载*##，可以把不同任务混合在一起@#%，互相错峰@%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##*#，就能极大地提升资源利用率#%**，实现整体成本的优化%@%*。

　　另外以字节内部业务为例@#%*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高**@%，这些不同业务的大模型推理**#@，也能根据业务特点错峰使用#@，就可以降低成本%#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##*，谭待认为#%，大模型市场仍在发展初期****#，远远没到激烈竞争的阶段@%**%。“池塘有多大**@，鱼就有多大##*，现在整个池塘还在培养的过程#%#。”

　　“一个人现在创业*###%，如果要花1万块钱调用大模型@##，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到*%#，100块钱就能用起来##，他的想法也就更容易尝试#*。”谭待表示*@##，企业的AI转型充满不确定性*%%，试错成本要尽量低*%*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地###%%，从而让整个行业受益%**。