火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是@#，我们有信心用技术手段降低成本%@*%，市场也需要更低价的大模型@%@。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%#@，谈到了大模型的定价策略@%*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%@*。据悉%@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*@，比行业便宜99.3%@@%%。对此#@%，谭待坦言**@，“降价是用技术优化成本来实现的#*。如果只是补贴%#，用亏损换收入是不可持续的%@，火山引擎不会走这条路@*@#@。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化*@%，技术上有很多手段#*#。首先是模型本身@**%*，模型结构、训练方法都可以持续改进#*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#@*，就是优化推理成本很好的解决方案##@。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大%#*#，优化推理成本的空间也越大%#*#。以前的模型都是单机推理%%@@，大模型用的是分布式推理****。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%，推理成本就会大大降低%#@#*。

　　谭待进一步解释说##@%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*%#%，这里有不同的负载%*@@，可以把不同任务混合在一起*%%*#，互相错峰*%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%#*，就能极大地提升资源利用率%*，实现整体成本的优化%%*%@。

　　另外以字节内部业务为例%%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@%@*，这些不同业务的大模型推理###%，也能根据业务特点错峰使用@%#，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@#%，谭待认为@#*，大模型市场仍在发展初期%*##*，远远没到激烈竞争的阶段%###%。“池塘有多大##*，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程#%@%*。”

　　“一个人现在创业*#，如果要花1万块钱调用大模型*@%，可能会觉得有点贵%#。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来##%，他的想法也就更容易尝试#@*%*。”谭待表示###，企业的AI转型充满不确定性##@@，试错成本要尽量低##*，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@，从而让整个行业受益#*#%。