“降价的基本逻辑是@%@*，我们有信心用技术手段降低成本#%%%*，市场也需要更低价的大模型*@%*#。”

　　5月15日@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%，谈到了大模型的定价策略%@@#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#**#。据悉@@%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens##，比行业便宜99.3%@@#。对此#@*，谭待坦言*@@*@，“降价是用技术优化成本来实现的%*%#%。如果只是补贴**@@*，用亏损换收入是不可持续的*@@%*，火山引擎不会走这条路#%%*%。”

　　据介绍@@%*，大模型推理成本的优化@##*@，技术上有很多手段*@%#。首先是模型本身*@@*，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#@，就是优化推理成本很好的解决方案@@*。

　　其次是工程上的优化*#%。大模型的调用量越大###，优化推理成本的空间也越大**。以前的模型都是单机推理#*#@%，大模型用的是分布式推理#%%#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*#，推理成本就会大大降低#%*%*。

　　谭待进一步解释说**#%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%**，这里有不同的负载*#@@，可以把不同任务混合在一起#@**#，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%@@，就能极大地提升资源利用率#*#，实现整体成本的优化***。

　　另外以字节内部业务为例%%*#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%*@%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%，这些不同业务的大模型推理##@%，也能根据业务特点错峰使用*@##，就可以降低成本*%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%%，谭待认为##@，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段#%*。“池塘有多大*##*，鱼就有多大#%***，现在整个池塘还在培养的过程%#*#*。”

　　“一个人现在创业*@##%，如果要花1万块钱调用大模型*@#，可能会觉得有点贵*@##。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试@%**#。”谭待表示@@，企业的AI转型充满不确定性#*@#@，试错成本要尽量低##*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地**##@，从而让整个行业受益#%。