“降价的基本逻辑是%#@@*，我们有信心用技术手段降低成本#*，市场也需要更低价的大模型%##。”

　　5月15日*@*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%，谈到了大模型的定价策略*#@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@#。据悉@@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@*，比行业便宜99.3%*%。对此##%@@，谭待坦言*%%，“降价是用技术优化成本来实现的%#*。如果只是补贴**，用亏损换收入是不可持续的#%*#@，火山引擎不会走这条路##。”

　　据介绍*%%#，大模型推理成本的优化*@，技术上有很多手段#@*%#。首先是模型本身@@，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%**@*，就是优化推理成本很好的解决方案@#*。

　　其次是工程上的优化@##%。大模型的调用量越大@#，优化推理成本的空间也越大%%。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*#%@*，推理成本就会大大降低@%##*。

　　谭待进一步解释说*#%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@%@@%，这里有不同的负载*%%@，可以把不同任务混合在一起@*%%，互相错峰@%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@@，就能极大地提升资源利用率@#@，实现整体成本的优化%%。

　　另外以字节内部业务为例@@##@，飞书的主要流量高峰在工作时间#@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#，这些不同业务的大模型推理@@@%#，也能根据业务特点错峰使用###，就可以降低成本##%*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法*%，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段#*@@@。“池塘有多大***#%，鱼就有多大@@@，现在整个池塘还在培养的过程@@##。”

　　“一个人现在创业*#%，如果要花1万块钱调用大模型%%%@，可能会觉得有点贵*%%#。我们把价格降到1%都不到####*，100块钱就能用起来**@#*，他的想法也就更容易尝试@*。”谭待表示@@@#*，企业的AI转型充满不确定性*@*，试错成本要尽量低@@@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地##%，从而让整个行业受益@@*%。