火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**@##，我们有信心用技术手段降低成本##@*，市场也需要更低价的大模型@##。”

　　5月15日#@@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#*，谈到了大模型的定价策略%@#%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#@%。据悉*@@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#%，比行业便宜99.3%%#@#@。对此%@##，谭待坦言@@%#，“降价是用技术优化成本来实现的@@@。如果只是补贴@#，用亏损换收入是不可持续的##%*，火山引擎不会走这条路#%#*。”

　　据介绍@%@*，大模型推理成本的优化%*@#，技术上有很多手段*@%@#。首先是模型本身@@##，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%，就是优化推理成本很好的解决方案###。

　　其次是工程上的优化@#*。大模型的调用量越大*@#%*，优化推理成本的空间也越大%%@%*。以前的模型都是单机推理***%%，大模型用的是分布式推理#@@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@@%@，推理成本就会大大降低#@。

　　谭待进一步解释说**@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*%，这里有不同的负载@@**，可以把不同任务混合在一起#*@@，互相错峰%@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%，就能极大地提升资源利用率*@@%%，实现整体成本的优化%##*。

　　另外以字节内部业务为例@*，飞书的主要流量高峰在工作时间#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#，这些不同业务的大模型推理@@@*，也能根据业务特点错峰使用%#@*#，就可以降低成本#@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%###*，谭待认为@*，大模型市场仍在发展初期*%@*，远远没到激烈竞争的阶段%##%。“池塘有多大%**，鱼就有多大@@%，现在整个池塘还在培养的过程***%。”

　　“一个人现在创业#@，如果要花1万块钱调用大模型*##@@，可能会觉得有点贵@*。我们把价格降到1%都不到@@#，100块钱就能用起来*@%，他的想法也就更容易尝试%#*。”谭待表示##，企业的AI转型充满不确定性%@%%，试错成本要尽量低%**@，才能更快更多地实现大模型的应用落地#@%，从而让整个行业受益@#*#。