“降价的基本逻辑是@%，我们有信心用技术手段降低成本#*，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日@%@@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#*，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#@*。据悉**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%#@。对此@#，谭待坦言*@，“降价是用技术优化成本来实现的@*。如果只是补贴##%%，用亏损换收入是不可持续的**@#，火山引擎不会走这条路@*##*。”

　　据介绍@@#，大模型推理成本的优化#%，技术上有很多手段%**#*。首先是模型本身*@，模型结构、训练方法都可以持续改进%@*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@@，就是优化推理成本很好的解决方案%%%#@。

　　其次是工程上的优化%*#。大模型的调用量越大%#，优化推理成本的空间也越大*%*。以前的模型都是单机推理@@，大模型用的是分布式推理##**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好***#*，推理成本就会大大降低@**#。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@##*，这里有不同的负载@##，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**#%，就能极大地提升资源利用率%%，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#%#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本#%##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为*@*@%，大模型市场仍在发展初期#%，远远没到激烈竞争的阶段%%@*。“池塘有多大***，鱼就有多大%@#，现在整个池塘还在培养的过程*#。”

　　“一个人现在创业%#@，如果要花1万块钱调用大模型%##*#，可能会觉得有点贵##*。我们把价格降到1%都不到#@，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试%%%@。”谭待表示##%*，企业的AI转型充满不确定性*@*#*，试错成本要尽量低%#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@*#，从而让整个行业受益%%@#*。