“降价的基本逻辑是*#**，我们有信心用技术手段降低成本@%%@，市场也需要更低价的大模型*%##。”

　　5月15日*@%#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%%@**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%，谈到了大模型的定价策略@#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动***@#。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%@，比行业便宜99.3%@*@@@。对此%%*@@，谭待坦言*%*，“降价是用技术优化成本来实现的#@%#。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的*@#，火山引擎不会走这条路**%#。”

　　据介绍@##*，大模型推理成本的优化##**#，技术上有很多手段@#*。首先是模型本身*@#*#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%@，就是优化推理成本很好的解决方案*%##。

　　其次是工程上的优化@@#@。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大#%。以前的模型都是单机推理%%@@，大模型用的是分布式推理%@##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低@@@#。

　　谭待进一步解释说#%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@，这里有不同的负载**@*#，可以把不同任务混合在一起@%*，互相错峰%*@**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高*%%#%，就能极大地提升资源利用率@%*@%，实现整体成本的优化#%*。

　　另外以字节内部业务为例%@*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*%%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%，这些不同业务的大模型推理***，也能根据业务特点错峰使用#%，就可以降低成本%%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*%，谭待认为*#%@，大模型市场仍在发展初期#*%*#，远远没到激烈竞争的阶段%%*#。“池塘有多大**%*，鱼就有多大*@，现在整个池塘还在培养的过程%#。”

　　“一个人现在创业%##%，如果要花1万块钱调用大模型@*，可能会觉得有点贵*@。我们把价格降到1%都不到%@%%，100块钱就能用起来%#，他的想法也就更容易尝试#@#%@。”谭待表示#@*，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低@@%*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@%@，从而让整个行业受益##%*。