“降价的基本逻辑是*%#，我们有信心用技术手段降低成本@*%，市场也需要更低价的大模型###*。”

　　5月15日#@*#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##@，谈到了大模型的定价策略*%*%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#%。据悉@*#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%#%%*，比行业便宜99.3%@#*@@。对此@@%，谭待坦言#*##，“降价是用技术优化成本来实现的@#*@@。如果只是补贴@@%#，用亏损换收入是不可持续的*#*%，火山引擎不会走这条路*%**#。”

　　据介绍%@%，大模型推理成本的优化##%，技术上有很多手段@@**。首先是模型本身*%%，模型结构、训练方法都可以持续改进##*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)**，就是优化推理成本很好的解决方案%@。

　　其次是工程上的优化%%**%。大模型的调用量越大***@%，优化推理成本的空间也越大@%@。以前的模型都是单机推理#%%%@，大模型用的是分布式推理#@*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@###，推理成本就会大大降低%%*。

　　谭待进一步解释说%%*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@，这里有不同的负载#@@#@，可以把不同任务混合在一起**，互相错峰@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#@@%，就能极大地提升资源利用率**%%#，实现整体成本的优化%#*#。

　　另外以字节内部业务为例**@@#，飞书的主要流量高峰在工作时间**%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高@#*#*，这些不同业务的大模型推理*#，也能根据业务特点错峰使用@%@，就可以降低成本*#@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@，谭待认为*@，大模型市场仍在发展初期%#@*，远远没到激烈竞争的阶段@*%%。“池塘有多大%%%，鱼就有多大*@%%，现在整个池塘还在培养的过程#@@**。”

　　“一个人现在创业%@，如果要花1万块钱调用大模型*@%*，可能会觉得有点贵#%。我们把价格降到1%都不到%**，100块钱就能用起来#%，他的想法也就更容易尝试%#*@。”谭待表示*@*，企业的AI转型充满不确定性@%%#，试错成本要尽量低%%%##，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%#，从而让整个行业受益@%@%#。