本报记者 孙奇茹

　　能看懂能听懂世界、理解人类情绪、无延迟实时交互的AI助手令不少人大呼震撼*@@%%，通用人工智能似乎已离我们越来越近……国际AI巨头近几日上演“神仙打架”*#*，Open AI、谷歌相继发布各自在大模型方面的重大进展#*#@。国内大模型企业在努力赶超的同时%###%，也在努力进行着摆脱“烧钱”路线的良性商业化探索@%@#。

　　“贾维斯”真的上线了

　　过去两天@@@@%，全球AI圈很是热闹@%@@，作为全球人工智能领域的两大主要玩家*%%##，Open AI、谷歌相继秀出了各自的技术“肌肉”@@。

　　与此前各种智能语音助手反馈始终有延迟不同%@@#@，在短短两三百毫秒的时间内#@*%*，Open AI新推出的GPT-4o就能对人类的话语做出反应**#，达到了人类的反馈级别*%。在另一个演示场景下@%#，工作人员手写了一个方程%@@#，并打开摄像头拍给ChatGPT**%*%，让它扮演“在线导师”的角色帮助自己解题@#@**，而且ChatGPT全程只能给出提示#**%*，不能直接说答案@@**@。此后##，ChatGPT一步一步引导工作人员解题*@*，即便答题者思路错了它也耐心引导@@%@，循循善诱***，最终工作人员成功解出了这道题@#@%。

　　除了快速反应能力和极强的理解力%#，此次发布的GPT-4o令不少人感觉到大模型的“人味儿”浓了@@*@。在演示视频中@##@，它对人类的各种情绪、语气理解得十分自然精准%#@#，能够接受人类交谈中的打断习惯@@***，及时停顿并给出流畅的回复#%。它甚至能从人类急促的喘气声中理解到“紧张”的情绪**##，并且安抚、指导人进行深呼吸%*#@*。与GPT-4o交流时*%，有人不免感叹%#，“贾维斯”(电影《钢铁侠》中的人工智能助理)真的上线了#@#@。

　　随后*@*@*，谷歌在北京时间周三凌晨的开发者大会上@*，发布了由升级后Gemini模型驱动的AI助手项目Project Astra、对标Sora的文生视频模型Veo等一系列“全家桶”式成 果%#。其中*##@%，Project Astra的表现同样令全球观众震撼@##%#。例如%@#%，当AI助手通过镜头扫视了周围的室内环境后#%%，它立刻记住了一闪而过的眼镜*@%@，并准确回答出位置**。当人类将摄像头对准办公室的各个地方#@#*@，并与它就办公室里的物品、黑板上的流程草图、电脑屏幕上的代码交流时%#，它都能如同一位博学的人类助手一般##***，秒读代码、看懂草图甚至给出优化建议@###。

　　国内玩家需“两条腿”走路

　　国内大模型玩家也动作频频%#@#%。本周一*@，李开复亲自下场创业的零一万物发布千亿参数Yi-Large闭源模型%%#@，并宣布已启动下一代Yi-XLarge MoE模型训练@#@*%，将冲击GPT-5的性能与创新性%%#*。几天前***@@，零一万物在国内推出的首个面向消费者的大模型应用“万知”刚刚上线*%*#@。

　　“今天我们非常自豪地说##@，我们狂奔了一年@#@，在模型方面至少赶上了美国一年前发布的产品#*@%，今后还将继续努力@%@@#。”李开复表示@#，在MMLU、GPQA、HumanEval、MATH等权威评测集中*%@@*，仍在初期训练中的Yi-XLarge MoE与其他最新旗舰模型互有胜负*%*%#，训练完成后的性能令人期待%*@#%。

　　值得注意的是@@，国内主流的大模型玩家并未走上烧钱式发展路线@####，而是从深耕细分行业等角度切入来探索可持续的商业化路径%@#*。从去年9月开始%#，零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索##，已有4款产品陆续上线**#。李开复透露##，目前其海外生产力应用总用户接近千万#*，营收今年预期过亿元@@@*，已摆脱烧钱获客模式##@%*。

　　李开复坦言*#，中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量%*#*，必须采取更务实的战术和战略%%#@，一边自研人工智能基础架构技术%##，一边将大模型能力与高价值的应用场景深入结合*@@，探索商业化路径@@*。

　　人类面对“终身迭代”挑战

　　“震惊##%，人类准备迎接新世纪吧@@@。”“人类可能要开始考虑%@#，碳基生命和硅基生命如何共存的问题%*%%#。”“我们所学的东西都会被AI学会%@%**，那我们学习还有用吗？”在国内外巨头相继带来的新技术震撼之下%**#，一些人不禁发出疑问%%#，随着通用人工智能能力逐渐成熟#%#%%，人类将如何与AI共处#%*#%，如何应对AI的替代性威胁？

　　对此*@%#，北京大学光华管理学院应用经济学系教授、光华人工智能与社会科学交叉学科横向发展平台召集人翁翕表示#%，除了面临算力、数据资源等限制因素外*%@@%，眼下我国与人工智能相关的认知瓶颈和人才短缺的障碍也亟待解决@@。在教育变革领域*@*@#，新兴专业课程要响应现实需求##，着重培养既通晓计算机和经管知识又熟悉垂直行业的复合型人才*%@*。

　　在北京大学光华管理学院应用经济系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓看来**%#@，从人类在人际交往能力方面更有优势、人类与算法可能有着不同的目标和偏好等角度来考虑%@#，AI即便在未来也无法完全替代人类%%。她呼吁##@%%，在人才培养方面@*，更需要在初始教育中营造充满爱、鼓励好奇心和培养创造力的环境%**#%。“未来*#，你可以不懂人工智能@*，但要懂人@*#*#，擅长与人打交道%*%。在人工智能时代%*%，每个人都需要有终身迭代的学习能力@@*#，保有好奇心去开创新领域##**。”孟涓涓认为*%*%，这些是人类难以被AI替代的价值*@。

　　(北京日报)