“降价的基本逻辑是@*@*，我们有信心用技术手段降低成本%*@#，市场也需要更低价的大模型@%。”

　　5月15日##，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#*#，谈到了大模型的定价策略@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*%*%。据悉%###%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**，比行业便宜99.3%*#@*。对此@%，谭待坦言%#*@，“降价是用技术优化成本来实现的%##@。如果只是补贴%**%，用亏损换收入是不可持续的%%#%*，火山引擎不会走这条路**@#。”

　　据介绍#%##，大模型推理成本的优化%%#@#，技术上有很多手段*%*。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进@@**@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%@，就是优化推理成本很好的解决方案%*。

　　其次是工程上的优化%@#。大模型的调用量越大##*@*，优化推理成本的空间也越大@@#。以前的模型都是单机推理%*@，大模型用的是分布式推理*#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@%*@，推理成本就会大大降低*****。

　　谭待进一步解释说%*#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@，这里有不同的负载##*#，可以把不同任务混合在一起#%*，互相错峰*#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#%#%#，就能极大地提升资源利用率@#@#，实现整体成本的优化*#**%。

　　另外以字节内部业务为例*%#，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%**，这些不同业务的大模型推理@@*@#，也能根据业务特点错峰使用#@%*#，就可以降低成本@*%*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#，谭待认为%%%%，大模型市场仍在发展初期#%@，远远没到激烈竞争的阶段%*。“池塘有多大%*##%，鱼就有多大*%，现在整个池塘还在培养的过程@*@%@。”

　　“一个人现在创业%@%%%，如果要花1万块钱调用大模型%@，可能会觉得有点贵##@@。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来*#%*%，他的想法也就更容易尝试%#@*。”谭待表示*@*，企业的AI转型充满不确定性@#@，试错成本要尽量低*%@%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%##*，从而让整个行业受益*@。