“降价的基本逻辑是%#%%#，我们有信心用技术手段降低成本%#*%，市场也需要更低价的大模型%#@%%。”

　　5月15日*@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*@@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%@，谈到了大模型的定价策略@@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#@@%*。据悉%##*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@%%，比行业便宜99.3%@%*%@。对此#*%*#，谭待坦言@@%%，“降价是用技术优化成本来实现的%*。如果只是补贴%*，用亏损换收入是不可持续的@%，火山引擎不会走这条路#**@。”

　　据介绍%#**#，大模型推理成本的优化%#%，技术上有很多手段***%。首先是模型本身%*%，模型结构、训练方法都可以持续改进%#%%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@%@*，就是优化推理成本很好的解决方案*##@*。

　　其次是工程上的优化@#@#*。大模型的调用量越大##%，优化推理成本的空间也越大##@。以前的模型都是单机推理**，大模型用的是分布式推理####@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##，推理成本就会大大降低#*%*#。

　　谭待进一步解释说#@*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载#*，可以把不同任务混合在一起@*@*，互相错峰*###*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@%，就能极大地提升资源利用率#%，实现整体成本的优化*@%。

　　另外以字节内部业务为例*##%，飞书的主要流量高峰在工作时间@#，抖音在下班后休闲时间的流量更高***%，这些不同业务的大模型推理*%%，也能根据业务特点错峰使用*@*，就可以降低成本@*#@@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@，谭待认为#@，大模型市场仍在发展初期%#@，远远没到激烈竞争的阶段%*#。“池塘有多大**@**，鱼就有多大*#@，现在整个池塘还在培养的过程*%**。”

　　“一个人现在创业*@，如果要花1万块钱调用大模型*##，可能会觉得有点贵*@*%@。我们把价格降到1%都不到@@#，100块钱就能用起来%**%，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示@*，企业的AI转型充满不确定性*%##*，试错成本要尽量低**@#，才能更快更多地实现大模型的应用落地##，从而让整个行业受益%%#@@。