“降价的基本逻辑是#%*%*，我们有信心用技术手段降低成本%#%##，市场也需要更低价的大模型#@*%。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#*@#，谈到了大模型的定价策略**@*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**%。据悉%#***，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@**#，比行业便宜99.3%@#*@*。对此##@，谭待坦言*@%*，“降价是用技术优化成本来实现的**。如果只是补贴@**，用亏损换收入是不可持续的%#*，火山引擎不会走这条路#%@*%。”

　　据介绍**@，大模型推理成本的优化**，技术上有很多手段@*。首先是模型本身%*，模型结构、训练方法都可以持续改进%##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@#，就是优化推理成本很好的解决方案*##%%。

　　其次是工程上的优化@*%#%。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大%*%@。以前的模型都是单机推理%@，大模型用的是分布式推理@%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%##%，推理成本就会大大降低@*。

　　谭待进一步解释说%@@@*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#*@%*，这里有不同的负载%#@@*，可以把不同任务混合在一起####，互相错峰**#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%%#*#，就能极大地提升资源利用率@%@@，实现整体成本的优化#*#%。

　　另外以字节内部业务为例*@@，飞书的主要流量高峰在工作时间%%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#@%@@，这些不同业务的大模型推理@@*@，也能根据业务特点错峰使用#@*，就可以降低成本%@@#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%@，谭待认为%%，大模型市场仍在发展初期@@，远远没到激烈竞争的阶段%%。“池塘有多大@#，鱼就有多大*#，现在整个池塘还在培养的过程#*###。”

　　“一个人现在创业*@@%，如果要花1万块钱调用大模型#*@，可能会觉得有点贵#@。我们把价格降到1%都不到*%，100块钱就能用起来**%##，他的想法也就更容易尝试@***。”谭待表示*@@**，企业的AI转型充满不确定性#@%#，试错成本要尽量低**#@，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@*，从而让整个行业受益%@*%#。