“降价的基本逻辑是%#*#，我们有信心用技术手段降低成本@%#@，市场也需要更低价的大模型*@。”

　　5月15日@@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%#，谈到了大模型的定价策略@%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%#*%%。据悉#%*%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%#%，比行业便宜99.3%*#。对此%%，谭待坦言@#，“降价是用技术优化成本来实现的##。如果只是补贴#%*，用亏损换收入是不可持续的*%#，火山引擎不会走这条路#**%@。”

　　据介绍%*，大模型推理成本的优化@@*#，技术上有很多手段###%。首先是模型本身*#@，模型结构、训练方法都可以持续改进**@@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%##，就是优化推理成本很好的解决方案**%*%。

　　其次是工程上的优化#%*##。大模型的调用量越大###@，优化推理成本的空间也越大@*##%。以前的模型都是单机推理%##*，大模型用的是分布式推理@#*@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好###，推理成本就会大大降低#@@#。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载%*@@，可以把不同任务混合在一起*@*@%，互相错峰*@@%#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%%，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化%@@。

　　另外以字节内部业务为例****，飞书的主要流量高峰在工作时间##，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@*%，这些不同业务的大模型推理@##*，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本%#*%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%%*，谭待认为@@%%@，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段%%@%。“池塘有多大%@%，鱼就有多大@%#，现在整个池塘还在培养的过程#%#@。”

　　“一个人现在创业%*，如果要花1万块钱调用大模型*%*，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到#%*，100块钱就能用起来@*%@，他的想法也就更容易尝试*@#。”谭待表示**#，企业的AI转型充满不确定性*@@，试错成本要尽量低@*###，才能更快更多地实现大模型的应用落地%***#，从而让整个行业受益%@。