火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@%%*，我们有信心用技术手段降低成本*#%，市场也需要更低价的大模型#*##。”

　　5月15日@@#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*#%*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@，谈到了大模型的定价策略#*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%*##。据悉#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%@@*%。对此#@##，谭待坦言@**#%，“降价是用技术优化成本来实现的##*@。如果只是补贴@#**，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路#%。”

　　据介绍@#，大模型推理成本的优化#%*#，技术上有很多手段%@%##。首先是模型本身%@*%*，模型结构、训练方法都可以持续改进#*###，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*#**，就是优化推理成本很好的解决方案%%%。

　　其次是工程上的优化@%*。大模型的调用量越大%**，优化推理成本的空间也越大@##%%。以前的模型都是单机推理@#*#，大模型用的是分布式推理#@%%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%**%%，推理成本就会大大降低@%%。

　　谭待进一步解释说##%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@#，这里有不同的负载%*#，可以把不同任务混合在一起%*#@，互相错峰@@#@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**@*@，就能极大地提升资源利用率@*@**，实现整体成本的优化%*##%。

　　另外以字节内部业务为例#@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#，这些不同业务的大模型推理##*，也能根据业务特点错峰使用##@*#，就可以降低成本@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**#，谭待认为#*，大模型市场仍在发展初期%%，远远没到激烈竞争的阶段#@。“池塘有多大@%*#，鱼就有多大%*@，现在整个池塘还在培养的过程@%。”

　　“一个人现在创业##@，如果要花1万块钱调用大模型*%%@，可能会觉得有点贵%%。我们把价格降到1%都不到*@%，100块钱就能用起来*#%*，他的想法也就更容易尝试##%@。”谭待表示*@*%*，企业的AI转型充满不确定性%@，试错成本要尽量低*#*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@%@@%，从而让整个行业受益*#。