“降价的基本逻辑是%@*，我们有信心用技术手段降低成本%%#%%，市场也需要更低价的大模型@@%。”

　　5月15日%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*##。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@*%，谈到了大模型的定价策略#@@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#。据悉@@%#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#%*，比行业便宜99.3%%@。对此*#，谭待坦言@%@，“降价是用技术优化成本来实现的@#。如果只是补贴@**@@，用亏损换收入是不可持续的#*%@*，火山引擎不会走这条路@*##*。”

　　据介绍*%%，大模型推理成本的优化@*，技术上有很多手段**#。首先是模型本身@%***，模型结构、训练方法都可以持续改进@%@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@**@，就是优化推理成本很好的解决方案*%*@#。

　　其次是工程上的优化%*。大模型的调用量越大**，优化推理成本的空间也越大@*%。以前的模型都是单机推理%#*@#，大模型用的是分布式推理@@#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@@*，推理成本就会大大降低@@@*@。

　　谭待进一步解释说%##*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%%*%，这里有不同的负载%#*%%，可以把不同任务混合在一起@**%，互相错峰%*@*%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**%@，就能极大地提升资源利用率@*，实现整体成本的优化**%##。

　　另外以字节内部业务为例@#@#@，飞书的主要流量高峰在工作时间*#@#%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@#，这些不同业务的大模型推理@@#@，也能根据业务特点错峰使用##%@@，就可以降低成本%#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@#@%，谭待认为#*%，大模型市场仍在发展初期%@%，远远没到激烈竞争的阶段#*%*。“池塘有多大##*@，鱼就有多大*@%，现在整个池塘还在培养的过程%%*。”

　　“一个人现在创业%@%#，如果要花1万块钱调用大模型%%%%，可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到#**，100块钱就能用起来**@*#，他的想法也就更容易尝试#%。”谭待表示*@#，企业的AI转型充满不确定性#@，试错成本要尽量低#@@%%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@，从而让整个行业受益@@%。