“降价的基本逻辑是%%@，我们有信心用技术手段降低成本%@@%*，市场也需要更低价的大模型%%%。”

　　5月15日%@%#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*#*%，谈到了大模型的定价策略*@#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#**%。据悉**，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*@***，比行业便宜99.3%*@。对此%%，谭待坦言@#@*，“降价是用技术优化成本来实现的@#@。如果只是补贴*%，用亏损换收入是不可持续的#%，火山引擎不会走这条路**#%*。”

　　据介绍%#，大模型推理成本的优化@%@，技术上有很多手段%*。首先是模型本身##，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%#@，就是优化推理成本很好的解决方案**@。

　　其次是工程上的优化@####。大模型的调用量越大#*%，优化推理成本的空间也越大*%@%%。以前的模型都是单机推理@#@#%，大模型用的是分布式推理@**%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@*，推理成本就会大大降低%@#**。

　　谭待进一步解释说*%#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@*，这里有不同的负载*%，可以把不同任务混合在一起#*@#，互相错峰#%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#%，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化%@*#*。

　　另外以字节内部业务为例%**，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%%%#，这些不同业务的大模型推理@@，也能根据业务特点错峰使用*%#，就可以降低成本%@*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##%，谭待认为@%#%*，大模型市场仍在发展初期#%#，远远没到激烈竞争的阶段#%%。“池塘有多大@*@%*，鱼就有多大%@@%，现在整个池塘还在培养的过程**。”

　　“一个人现在创业#@**@，如果要花1万块钱调用大模型@#**，可能会觉得有点贵@%。我们把价格降到1%都不到%*，100块钱就能用起来*%@@，他的想法也就更容易尝试@%@@。”谭待表示@**，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低#*@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%，从而让整个行业受益##%。