“降价的基本逻辑是@@%#*，我们有信心用技术手段降低成本*%%@，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日###@@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@#@%%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**@@%，谈到了大模型的定价策略%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@%@。据悉%*@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@*%%，比行业便宜99.3%#*@@#。对此@@##@，谭待坦言%%，“降价是用技术优化成本来实现的*%%#。如果只是补贴*#@，用亏损换收入是不可持续的#@，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍*#@，大模型推理成本的优化*%@，技术上有很多手段#%#。首先是模型本身*#@@%，模型结构、训练方法都可以持续改进@%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@#*#，就是优化推理成本很好的解决方案#@#@。

　　其次是工程上的优化*%。大模型的调用量越大@*@#@，优化推理成本的空间也越大*#%。以前的模型都是单机推理%%#，大模型用的是分布式推理%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**，推理成本就会大大降低%##%。

　　谭待进一步解释说*%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片*@@@#，这里有不同的负载**#%%，可以把不同任务混合在一起@*，互相错峰@%##%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高#*%，就能极大地提升资源利用率#@*#，实现整体成本的优化@%。

　　另外以字节内部业务为例@%*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理#@，也能根据业务特点错峰使用@**，就可以降低成本#%%##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为%#@*，大模型市场仍在发展初期*#，远远没到激烈竞争的阶段#@%@#。“池塘有多大*####，鱼就有多大##@*，现在整个池塘还在培养的过程@#@*@。”

　　“一个人现在创业#@#*@，如果要花1万块钱调用大模型%%%@，可能会觉得有点贵@@#。我们把价格降到1%都不到@@%#，100块钱就能用起来@@#@，他的想法也就更容易尝试%*%。”谭待表示%*%，企业的AI转型充满不确定性@%*%，试错成本要尽量低%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%#，从而让整个行业受益##。