“降价的基本逻辑是#*%@，我们有信心用技术手段降低成本*%，市场也需要更低价的大模型@#。”

　　5月15日%#*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#%#@，谈到了大模型的定价策略%#@%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动#*#%。据悉***，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#@**#，比行业便宜99.3%#%%#*。对此##，谭待坦言*#*%，“降价是用技术优化成本来实现的%*@@#。如果只是补贴@####，用亏损换收入是不可持续的#*@%，火山引擎不会走这条路%*#。”

　　据介绍%@#@，大模型推理成本的优化#@@**，技术上有很多手段@###@。首先是模型本身%#，模型结构、训练方法都可以持续改进#@#%@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@##，就是优化推理成本很好的解决方案*%%*。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大#%，优化推理成本的空间也越大%#*@。以前的模型都是单机推理*#@%%，大模型用的是分布式推理##%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好***#，推理成本就会大大降低*@#@。

　　谭待进一步解释说*%##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片@#%，这里有不同的负载@@，可以把不同任务混合在一起%*#@，互相错峰@#@##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@%#@，就能极大地提升资源利用率#*，实现整体成本的优化#%@*@。

　　另外以字节内部业务为例@%@#，飞书的主要流量高峰在工作时间*%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@%#，这些不同业务的大模型推理%*#，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本**#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#%，谭待认为@%*，大模型市场仍在发展初期#*，远远没到激烈竞争的阶段#@##。“池塘有多大*@%*，鱼就有多大***%%，现在整个池塘还在培养的过程#@#。”

　　“一个人现在创业@%，如果要花1万块钱调用大模型*@@，可能会觉得有点贵@%%。我们把价格降到1%都不到#@*#@，100块钱就能用起来@@，他的想法也就更容易尝试#%#。”谭待表示@@@，企业的AI转型充满不确定性*@##，试错成本要尽量低%*，才能更快更多地实现大模型的应用落地%#@，从而让整个行业受益**#%#。