“降价的基本逻辑是@@，我们有信心用技术手段降低成本#**%@，市场也需要更低价的大模型#*。”

　　5月15日@*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@@@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**#@%，谈到了大模型的定价策略@%%@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#*。据悉*#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%%%@，比行业便宜99.3%*#。对此%@@，谭待坦言@%#%，“降价是用技术优化成本来实现的%%。如果只是补贴%%%#*，用亏损换收入是不可持续的%#**@，火山引擎不会走这条路%@。”

　　据介绍@%@，大模型推理成本的优化@*@@，技术上有很多手段@#。首先是模型本身##@*，模型结构、训练方法都可以持续改进*@#@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%%@，就是优化推理成本很好的解决方案*%#@。

　　其次是工程上的优化*@%@@。大模型的调用量越大#**@%，优化推理成本的空间也越大@#@*。以前的模型都是单机推理%%%@，大模型用的是分布式推理*%@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好**@，推理成本就会大大降低@%*#@。

　　谭待进一步解释说%@**%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载##**，可以把不同任务混合在一起#%%*@，互相错峰@***，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高##@*，就能极大地提升资源利用率#%#**，实现整体成本的优化%%*%%。

　　另外以字节内部业务为例#@%，飞书的主要流量高峰在工作时间*@，抖音在下班后休闲时间的流量更高@*，这些不同业务的大模型推理*%#，也能根据业务特点错峰使用#@@，就可以降低成本@@%@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@%，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期#%@，远远没到激烈竞争的阶段#%%。“池塘有多大@#%@*，鱼就有多大#@@%@，现在整个池塘还在培养的过程%%%*%。”

　　“一个人现在创业*%%#%，如果要花1万块钱调用大模型@#，可能会觉得有点贵***%。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来@%**，他的想法也就更容易尝试@%@#%。”谭待表示*@@，企业的AI转型充满不确定性@%%*#，试错成本要尽量低#%%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%@*@，从而让整个行业受益%*%。