“降价的基本逻辑是#@%%@，我们有信心用技术手段降低成本%#*，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日%#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布##*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@*#，谈到了大模型的定价策略*@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动%%@%%。据悉@#@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*#*#，比行业便宜99.3%@#。对此%###，谭待坦言@#@*，“降价是用技术优化成本来实现的@#@#。如果只是补贴#@，用亏损换收入是不可持续的*%@，火山引擎不会走这条路*@*#。”

　　据介绍@*@，大模型推理成本的优化@#%，技术上有很多手段***#。首先是模型本身*##%，模型结构、训练方法都可以持续改进*%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%@*%，就是优化推理成本很好的解决方案*%%#@。

　　其次是工程上的优化**#。大模型的调用量越大@%***，优化推理成本的空间也越大#@*%@。以前的模型都是单机推理%#@%%，大模型用的是分布式推理@%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好***%，推理成本就会大大降低@**@。

　　谭待进一步解释说#%#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载*@@*，可以把不同任务混合在一起%%，互相错峰###*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*##*，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化#*。

　　另外以字节内部业务为例@#%##，飞书的主要流量高峰在工作时间@*@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高**，这些不同业务的大模型推理#*#@，也能根据业务特点错峰使用@@@，就可以降低成本###@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#@@，谭待认为@%，大模型市场仍在发展初期%%@#%，远远没到激烈竞争的阶段%%@#%。“池塘有多大#@#，鱼就有多大@*，现在整个池塘还在培养的过程#@@*%。”

　　“一个人现在创业**，如果要花1万块钱调用大模型#%#，可能会觉得有点贵%*%%*。我们把价格降到1%都不到%%#@，100块钱就能用起来@%，他的想法也就更容易尝试%##。”谭待表示%*#%%，企业的AI转型充满不确定性%#，试错成本要尽量低**#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#%，从而让整个行业受益%%*%。