火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*@##@，我们有信心用技术手段降低成本*%#，市场也需要更低价的大模型*#%*%。”

　　5月15日##@%%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*%%#，谈到了大模型的定价策略*@*#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##@。据悉##*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@##，比行业便宜99.3%@@。对此*#%，谭待坦言@*@，“降价是用技术优化成本来实现的#*@。如果只是补贴%%%，用亏损换收入是不可持续的*##，火山引擎不会走这条路*#%。”

　　据介绍%@@，大模型推理成本的优化*#%，技术上有很多手段%*#。首先是模型本身%#*，模型结构、训练方法都可以持续改进#%%*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*%，就是优化推理成本很好的解决方案%@@。

　　其次是工程上的优化**#%。大模型的调用量越大@@，优化推理成本的空间也越大##@@。以前的模型都是单机推理#@%，大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%*，推理成本就会大大降低%#。

　　谭待进一步解释说%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起%%**%，互相错峰%@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高**##%，就能极大地提升资源利用率#@*#，实现整体成本的优化*#**%。

　　另外以字节内部业务为例@*@，飞书的主要流量高峰在工作时间##@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%#*，这些不同业务的大模型推理@###%，也能根据业务特点错峰使用####，就可以降低成本@@#*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%%%@*，谭待认为@#%@，大模型市场仍在发展初期*@%*@，远远没到激烈竞争的阶段@##%%。“池塘有多大#*，鱼就有多大#%*，现在整个池塘还在培养的过程@@。”

　　“一个人现在创业#%%@%，如果要花1万块钱调用大模型@#%*@，可能会觉得有点贵**@。我们把价格降到1%都不到**，100块钱就能用起来##%%@，他的想法也就更容易尝试@@%。”谭待表示##@##，企业的AI转型充满不确定性*@##*，试错成本要尽量低@*%*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*，从而让整个行业受益#*@@%。