火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%，我们有信心用技术手段降低成本@#*，市场也需要更低价的大模型#@%。”

　　5月15日***@*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@*#@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%#，谈到了大模型的定价策略@*%%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@###。据悉*%##%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@%*，比行业便宜99.3%*@#。对此#*#@，谭待坦言*@*，“降价是用技术优化成本来实现的%@@@%。如果只是补贴@*#%，用亏损换收入是不可持续的@*@#%，火山引擎不会走这条路%#**。”

　　据介绍*@，大模型推理成本的优化###%*，技术上有很多手段*@。首先是模型本身*@@#*，模型结构、训练方法都可以持续改进@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%%，就是优化推理成本很好的解决方案%*##。

　　其次是工程上的优化#%%。大模型的调用量越大@#@%#，优化推理成本的空间也越大*@。以前的模型都是单机推理*#%，大模型用的是分布式推理*@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%@**，推理成本就会大大降低#@@。

　　谭待进一步解释说@@*@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载##，可以把不同任务混合在一起##*，互相错峰#@%%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@#%*，就能极大地提升资源利用率@#%，实现整体成本的优化#**。

　　另外以字节内部业务为例#%，飞书的主要流量高峰在工作时间%*，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@，这些不同业务的大模型推理%*%#，也能根据业务特点错峰使用#%#%#，就可以降低成本*##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@**#%，谭待认为#*%@@，大模型市场仍在发展初期@%，远远没到激烈竞争的阶段**%。“池塘有多大*@*，鱼就有多大@*#%@，现在整个池塘还在培养的过程@%@*@。”

　　“一个人现在创业%#，如果要花1万块钱调用大模型@*@，可能会觉得有点贵@%#@#。我们把价格降到1%都不到@@#，100块钱就能用起来@%%，他的想法也就更容易尝试%@%@%。”谭待表示@@%@，企业的AI转型充满不确定性%%，试错成本要尽量低#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地##@*，从而让整个行业受益%#%。