“降价的基本逻辑是@@**，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型@#。”

　　5月15日%#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布*@@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%，谈到了大模型的定价策略*###。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动****。据悉%##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%，比行业便宜99.3%@*%@#。对此@@***，谭待坦言%*#，“降价是用技术优化成本来实现的@**。如果只是补贴#%*，用亏损换收入是不可持续的#%@，火山引擎不会走这条路%##@#。”

　　据介绍*%@，大模型推理成本的优化*#*，技术上有很多手段@%@%。首先是模型本身*%@#@，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*#，就是优化推理成本很好的解决方案@*#*#。

　　其次是工程上的优化*@。大模型的调用量越大#*#*，优化推理成本的空间也越大@@%。以前的模型都是单机推理@#%@，大模型用的是分布式推理#*@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@##%，推理成本就会大大降低*%。

　　谭待进一步解释说*@%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片**，这里有不同的负载#@#*，可以把不同任务混合在一起#@#@@，互相错峰*#**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@@，就能极大地提升资源利用率@#@%，实现整体成本的优化@%%%*。

　　另外以字节内部业务为例%%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@#**#，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#%##，这些不同业务的大模型推理#%%，也能根据业务特点错峰使用*#，就可以降低成本#**%*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@，谭待认为*#%%，大模型市场仍在发展初期**@*@，远远没到激烈竞争的阶段**。“池塘有多大@%%，鱼就有多大@#@%*，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业@%#，如果要花1万块钱调用大模型@@，可能会觉得有点贵%@**。我们把价格降到1%都不到%%，100块钱就能用起来@%%，他的想法也就更容易尝试@%。”谭待表示#@*@，企业的AI转型充满不确定性#@@，试错成本要尽量低%#**，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#@@，从而让整个行业受益@*@*@。