“降价的基本逻辑是**%%%，我们有信心用技术手段降低成本%#，市场也需要更低价的大模型%#。”

　　5月15日*#%*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@@@*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%@@，谈到了大模型的定价策略#%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@#%。据悉%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*%*，比行业便宜99.3%#%#*。对此@@，谭待坦言@*%%，“降价是用技术优化成本来实现的@@*。如果只是补贴##，用亏损换收入是不可持续的**，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍%#@@*，大模型推理成本的优化%#**，技术上有很多手段**。首先是模型本身@#%，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#*@#@，就是优化推理成本很好的解决方案@%。

　　其次是工程上的优化%#。大模型的调用量越大%#%##，优化推理成本的空间也越大###。以前的模型都是单机推理@*，大模型用的是分布式推理%%#*%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*@#%*，推理成本就会大大降低###@。

　　谭待进一步解释说*#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@，这里有不同的负载*%#，可以把不同任务混合在一起##，互相错峰**，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@#%，就能极大地提升资源利用率##%@，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例@#@*，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高%*，这些不同业务的大模型推理#@@#，也能根据业务特点错峰使用@%@，就可以降低成本%*@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#*，谭待认为@*，大模型市场仍在发展初期%#@#，远远没到激烈竞争的阶段@#。“池塘有多大%@%#*，鱼就有多大@#%，现在整个池塘还在培养的过程*@*@。”

　　“一个人现在创业%##*，如果要花1万块钱调用大模型*@#，可能会觉得有点贵@@。我们把价格降到1%都不到@#%%*，100块钱就能用起来@#，他的想法也就更容易尝试%%。”谭待表示@@**，企业的AI转型充满不确定性@#@#，试错成本要尽量低#%@*%，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%%，从而让整个行业受益%##。