火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是**%，我们有信心用技术手段降低成本%#@，市场也需要更低价的大模型%%#%#。”

　　5月15日#%#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布#@##*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@%#，谈到了大模型的定价策略@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@#@%。据悉%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens***#%，比行业便宜99.3%##@@*。对此##*%#，谭待坦言****，“降价是用技术优化成本来实现的**@*@。如果只是补贴@@#@，用亏损换收入是不可持续的##，火山引擎不会走这条路*#@#。”

　　据介绍@@，大模型推理成本的优化%@%*%，技术上有很多手段#@%。首先是模型本身%**#，模型结构、训练方法都可以持续改进#%#%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%##，就是优化推理成本很好的解决方案%%。

　　其次是工程上的优化*@%。大模型的调用量越大##，优化推理成本的空间也越大**#%。以前的模型都是单机推理#%@#@，大模型用的是分布式推理*%@@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%%，推理成本就会大大降低*%%。

　　谭待进一步解释说@@#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片#@*，这里有不同的负载*@%*%，可以把不同任务混合在一起*#%@#，互相错峰@@**%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率**%%*，实现整体成本的优化@*。

　　另外以字节内部业务为例%**%，飞书的主要流量高峰在工作时间**@%%，抖音在下班后休闲时间的流量更高#**，这些不同业务的大模型推理#*%#，也能根据业务特点错峰使用@%*#，就可以降低成本#@%#@。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*@，谭待认为%%*%，大模型市场仍在发展初期#**@#，远远没到激烈竞争的阶段*@#*。“池塘有多大%%，鱼就有多大@@%*，现在整个池塘还在培养的过程#%*。”

　　“一个人现在创业#@*#%，如果要花1万块钱调用大模型%**，可能会觉得有点贵*%%*。我们把价格降到1%都不到#%，100块钱就能用起来@##*@，他的想法也就更容易尝试##。”谭待表示*@*%，企业的AI转型充满不确定性@@，试错成本要尽量低*%%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@@@#%，从而让整个行业受益#%@@#。