“降价的基本逻辑是#**，我们有信心用技术手段降低成本##@#*，市场也需要更低价的大模型%*。”

　　5月15日@#%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%**#%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时**%**，谈到了大模型的定价策略@@*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#*#*。据悉****，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%**。对此%%@#@，谭待坦言@##@%，“降价是用技术优化成本来实现的%#*#*。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的@*，火山引擎不会走这条路%*。”

　　据介绍*%@%，大模型推理成本的优化%*，技术上有很多手段@#%@。首先是模型本身%#*%，模型结构、训练方法都可以持续改进*#**，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*，就是优化推理成本很好的解决方案@%%。

　　其次是工程上的优化##*%。大模型的调用量越大*@*，优化推理成本的空间也越大%@%*。以前的模型都是单机推理*@*@，大模型用的是分布式推理**#*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%#，推理成本就会大大降低****。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%*，这里有不同的负载**#*%，可以把不同任务混合在一起##@%#，互相错峰@*，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@，就能极大地提升资源利用率#****，实现整体成本的优化@*@%。

　　另外以字节内部业务为例%%**，飞书的主要流量高峰在工作时间%#，抖音在下班后休闲时间的流量更高@@*，这些不同业务的大模型推理#%%@，也能根据业务特点错峰使用###，就可以降低成本%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法#**#，谭待认为@%@*，大模型市场仍在发展初期#@%#，远远没到激烈竞争的阶段@@@。“池塘有多大##*%#，鱼就有多大%%#%，现在整个池塘还在培养的过程@#@%。”

　　“一个人现在创业***%*，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵*%**。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来%#*%%，他的想法也就更容易尝试**@#%。”谭待表示@@*#，企业的AI转型充满不确定性%%*，试错成本要尽量低#**，才能更快更多地实现大模型的应用落地#%@，从而让整个行业受益*%。