“降价的基本逻辑是%*%#%，我们有信心用技术手段降低成本%#%，市场也需要更低价的大模型*##%。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#%#，谈到了大模型的定价策略#@#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@%。据悉@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@@*@，比行业便宜99.3%#%*。对此%#%**，谭待坦言****，“降价是用技术优化成本来实现的*@**。如果只是补贴@###，用亏损换收入是不可持续的@**#，火山引擎不会走这条路@%。”

　　据介绍%@%%，大模型推理成本的优化##，技术上有很多手段%#。首先是模型本身#@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进#@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#@*%，就是优化推理成本很好的解决方案*##@@。

　　其次是工程上的优化%@%#。大模型的调用量越大#@%*，优化推理成本的空间也越大%##@#。以前的模型都是单机推理##，大模型用的是分布式推理#@@#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%%##，推理成本就会大大降低%%%#%。

　　谭待进一步解释说#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#@，这里有不同的负载%#，可以把不同任务混合在一起#@，互相错峰*%%@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@*@%%，就能极大地提升资源利用率*#，实现整体成本的优化@*%#%。

　　另外以字节内部业务为例*%%@%，飞书的主要流量高峰在工作时间#%@#@，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理#%，也能根据业务特点错峰使用**#%，就可以降低成本%@*。

　　对于“大模型开始价格战”的说法**@@，谭待认为####，大模型市场仍在发展初期#*%，远远没到激烈竞争的阶段*#。“池塘有多大@**，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程@#%。”

　　“一个人现在创业@*@@，如果要花1万块钱调用大模型*%，可能会觉得有点贵@%%%。我们把价格降到1%都不到@@@，100块钱就能用起来@%@#，他的想法也就更容易尝试*%%*。”谭待表示**，企业的AI转型充满不确定性%#@@，试错成本要尽量低@@，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益@*%%#。