火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%##@@，我们有信心用技术手段降低成本@@@，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日@#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@@%@#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@*，谈到了大模型的定价策略%*。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动**。据悉##，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@#*，比行业便宜99.3%%*%@。对此%@，谭待坦言*%，“降价是用技术优化成本来实现的@@*#*。如果只是补贴#%，用亏损换收入是不可持续的%%%，火山引擎不会走这条路%#@%@。”

　　据介绍@%#%%，大模型推理成本的优化##@%，技术上有很多手段#%*。首先是模型本身*@*#，模型结构、训练方法都可以持续改进%*@%#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)%*，就是优化推理成本很好的解决方案%%%*。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大*%，优化推理成本的空间也越大%*##。以前的模型都是单机推理@%@，大模型用的是分布式推理*@#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*，推理成本就会大大降低%**%。

　　谭待进一步解释说#*，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%%#，这里有不同的负载#%，可以把不同任务混合在一起*#%，互相错峰%##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@@@，就能极大地提升资源利用率%#@#%，实现整体成本的优化#@。

　　另外以字节内部业务为例@*%，飞书的主要流量高峰在工作时间@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@*，这些不同业务的大模型推理@#*%，也能根据业务特点错峰使用#**@，就可以降低成本*%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#@#*，谭待认为@%%#*，大模型市场仍在发展初期*%，远远没到激烈竞争的阶段#%*@@。“池塘有多大%@#，鱼就有多大**@%@，现在整个池塘还在培养的过程#@%。”

　　“一个人现在创业@*，如果要花1万块钱调用大模型%@*，可能会觉得有点贵@%@#*。我们把价格降到1%都不到@#，100块钱就能用起来**，他的想法也就更容易尝试%%#%。”谭待表示#*%#，企业的AI转型充满不确定性#*@，试错成本要尽量低@%*#，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益###@。