火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是%*###，我们有信心用技术手段降低成本@%，市场也需要更低价的大模型**%。”

　　5月15日##@*#，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@##*#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@#，谈到了大模型的定价策略*%*#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#@##。据悉#%@，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%%，比行业便宜99.3%%#。对此#@#@#，谭待坦言@@#，“降价是用技术优化成本来实现的@@@%。如果只是补贴%@**，用亏损换收入是不可持续的@@%@，火山引擎不会走这条路@#*。”

　　据介绍%%%%，大模型推理成本的优化##***，技术上有很多手段*%#。首先是模型本身%%，模型结构、训练方法都可以持续改进@##*，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%#@@，就是优化推理成本很好的解决方案%#*%。

　　其次是工程上的优化#*。大模型的调用量越大#%@*，优化推理成本的空间也越大@*%。以前的模型都是单机推理%#，大模型用的是分布式推理%#%##。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低#*#。

　　谭待进一步解释说*@@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%##@，这里有不同的负载%%@*，可以把不同任务混合在一起*#，互相错峰##，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@#，就能极大地提升资源利用率%*#%%，实现整体成本的优化**。

　　另外以字节内部业务为例*%*@%，飞书的主要流量高峰在工作时间@@*，抖音在下班后休闲时间的流量更高#%%@#，这些不同业务的大模型推理@*%%@，也能根据业务特点错峰使用%%，就可以降低成本@##。

　　对于“大模型开始价格战”的说法##，谭待认为***%@，大模型市场仍在发展初期%#，远远没到激烈竞争的阶段%**%。“池塘有多大###，鱼就有多大**，现在整个池塘还在培养的过程*%@。”

　　“一个人现在创业*%%*，如果要花1万块钱调用大模型#*@*%，可能会觉得有点贵*%。我们把价格降到1%都不到#**，100块钱就能用起来%%#*，他的想法也就更容易尝试*%。”谭待表示*%%@，企业的AI转型充满不确定性**%，试错成本要尽量低%#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地*@#@，从而让整个行业受益%*。