“降价的基本逻辑是#@，我们有信心用技术手段降低成本%%，市场也需要更低价的大模型#*%%%。”

　　5月15日%@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@%。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时#@*，谈到了大模型的定价策略@%%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*#%%。据悉*@@%*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#@@，比行业便宜99.3%@#%%。对此%#%*，谭待坦言%**#，“降价是用技术优化成本来实现的%#。如果只是补贴%@#，用亏损换收入是不可持续的**@，火山引擎不会走这条路%@#。”

　　据介绍*@%@#，大模型推理成本的优化%#@%#，技术上有很多手段%**%%。首先是模型本身#%%*，模型结构、训练方法都可以持续改进#*@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*#*，就是优化推理成本很好的解决方案#%@。

　　其次是工程上的优化@#。大模型的调用量越大@%，优化推理成本的空间也越大##%。以前的模型都是单机推理@*@*，大模型用的是分布式推理%##%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好#@#@，推理成本就会大大降低#***。

　　谭待进一步解释说%%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载#@*@，可以把不同任务混合在一起@@%，互相错峰##@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@#，就能极大地提升资源利用率*@@，实现整体成本的优化##*。

　　另外以字节内部业务为例****，飞书的主要流量高峰在工作时间%##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@#@，这些不同业务的大模型推理*@#%*，也能根据业务特点错峰使用%#，就可以降低成本*#@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@%，谭待认为###@，大模型市场仍在发展初期%##**，远远没到激烈竞争的阶段###@%。“池塘有多大**#%@，鱼就有多大@@@，现在整个池塘还在培养的过程@*。”

　　“一个人现在创业##%%，如果要花1万块钱调用大模型@*%%#，可能会觉得有点贵%*@。我们把价格降到1%都不到*@*@，100块钱就能用起来%**%，他的想法也就更容易尝试#%@%%。”谭待表示*@*，企业的AI转型充满不确定性*#%@，试错成本要尽量低@#*，才能更快更多地实现大模型的应用落地#*#，从而让整个行业受益@%%。