“降价的基本逻辑是%@@，我们有信心用技术手段降低成本@@%@#，市场也需要更低价的大模型@*#。”

　　5月15日*@@**，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*#，谈到了大模型的定价策略%##。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%。据悉#%*%%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens**#*，比行业便宜99.3%@**。对此****，谭待坦言%@*#，“降价是用技术优化成本来实现的##%@#。如果只是补贴@%，用亏损换收入是不可持续的%@##%，火山引擎不会走这条路*%#。”

　　据介绍#*，大模型推理成本的优化%@*@，技术上有很多手段**@。首先是模型本身%*%#，模型结构、训练方法都可以持续改进@*@%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@@%##，就是优化推理成本很好的解决方案@**%@。

　　其次是工程上的优化@@@。大模型的调用量越大*%*%%，优化推理成本的空间也越大%@。以前的模型都是单机推理**%#，大模型用的是分布式推理**@。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好##@%#，推理成本就会大大降低@@。

　　谭待进一步解释说#*#@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@%##，这里有不同的负载%*@，可以把不同任务混合在一起*%，互相错峰%%，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%#@，就能极大地提升资源利用率*@，实现整体成本的优化%%*。

　　另外以字节内部业务为例%*#*，飞书的主要流量高峰在工作时间#*，抖音在下班后休闲时间的流量更高*@%%，这些不同业务的大模型推理#%%，也能根据业务特点错峰使用*@*@，就可以降低成本@%%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@*%，谭待认为##@，大模型市场仍在发展初期%@*%#，远远没到激烈竞争的阶段*%*@@。“池塘有多大*%@*#，鱼就有多大##*@，现在整个池塘还在培养的过程#@**#。”

　　“一个人现在创业**#%，如果要花1万块钱调用大模型%%，可能会觉得有点贵%%*%。我们把价格降到1%都不到**%@#，100块钱就能用起来*@，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示%@@，企业的AI转型充满不确定性#*，试错成本要尽量低@%@%#，才能更快更多地实现大模型的应用落地%@，从而让整个行业受益*%*%。