火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是*%%%%，我们有信心用技术手段降低成本**，市场也需要更低价的大模型@*。”

　　5月15日*@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%%，谈到了大模型的定价策略%%#@。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动##@%。据悉*#%，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens#*%#*，比行业便宜99.3%%@@%%。对此@%%，谭待坦言##@@#，“降价是用技术优化成本来实现的##%。如果只是补贴%#*，用亏损换收入是不可持续的@#，火山引擎不会走这条路%%*@%。”

　　据介绍*#，大模型推理成本的优化**%@，技术上有很多手段*@。首先是模型本身%*@，模型结构、训练方法都可以持续改进%%#@@，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)*#%，就是优化推理成本很好的解决方案##*。

　　其次是工程上的优化#%%#@。大模型的调用量越大@*%，优化推理成本的空间也越大%*%@。以前的模型都是单机推理%%，大模型用的是分布式推理@%@*#。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好%*@*，推理成本就会大大降低###。

　　谭待进一步解释说*%#%，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%%，这里有不同的负载@#%%@，可以把不同任务混合在一起##，互相错峰@#，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%**，就能极大地提升资源利用率@%@%#，实现整体成本的优化#*##%。

　　另外以字节内部业务为例@%%#*，飞书的主要流量高峰在工作时间*#，抖音在下班后休闲时间的流量更高##，这些不同业务的大模型推理##%*，也能根据业务特点错峰使用*#*#，就可以降低成本@*#。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%，谭待认为@##*，大模型市场仍在发展初期*@，远远没到激烈竞争的阶段%#。“池塘有多大@#，鱼就有多大%##，现在整个池塘还在培养的过程%%。”

　　“一个人现在创业%#@，如果要花1万块钱调用大模型@@#**，可能会觉得有点贵**#*。我们把价格降到1%都不到%@%%%，100块钱就能用起来@#@，他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示***，企业的AI转型充满不确定性@*@#，试错成本要尽量低##**%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@#，从而让整个行业受益*##%。