“降价的基本逻辑是@##*%，我们有信心用技术手段降低成本*%##，市场也需要更低价的大模型#%。”

　　5月15日@*#*，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#%#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时%*%#%，谈到了大模型的定价策略*%@**。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@%#*。据悉*#*，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@*，比行业便宜99.3%%*。对此*%%**，谭待坦言##，“降价是用技术优化成本来实现的###。如果只是补贴%#**，用亏损换收入是不可持续的#%#*#，火山引擎不会走这条路**%。”

　　据介绍**#%*，大模型推理成本的优化@@**%，技术上有很多手段*@。首先是模型本身%@*，模型结构、训练方法都可以持续改进%%，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)@*%，就是优化推理成本很好的解决方案#%@#*。

　　其次是工程上的优化@@#。大模型的调用量越大@@#%@，优化推理成本的空间也越大%*#。以前的模型都是单机推理##@%%，大模型用的是分布式推理@**。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@%@#，推理成本就会大大降低#*#@。

　　谭待进一步解释说*%@，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#，这里有不同的负载@#，可以把不同任务混合在一起%%*%*，互相错峰%%###，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%*@*，就能极大地提升资源利用率**@，实现整体成本的优化@%%%。

　　另外以字节内部业务为例#@，飞书的主要流量高峰在工作时间@%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高%@，这些不同业务的大模型推理**@@#，也能根据业务特点错峰使用@%，就可以降低成本#**%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%#%@#，谭待认为%@，大模型市场仍在发展初期*%@，远远没到激烈竞争的阶段*#*%。“池塘有多大*#**，鱼就有多大@@#%%，现在整个池塘还在培养的过程#@@*@。”

　　“一个人现在创业***，如果要花1万块钱调用大模型*#，可能会觉得有点贵@#*。我们把价格降到1%都不到##，100块钱就能用起来%#@%，他的想法也就更容易尝试@%%@。”谭待表示@*%#，企业的AI转型充满不确定性#%#@@，试错成本要尽量低%**%，才能更快更多地实现大模型的应用落地**%##，从而让整个行业受益@#%@*。