“降价的基本逻辑是%*%，我们有信心用技术手段降低成本%@，市场也需要更低价的大模型#%#。”

　　5月15日#*%*%，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布@**#。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时##*，谈到了大模型的定价策略**@%#。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动@@。据悉*@%@#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens@%，比行业便宜99.3%%*。对此@#*#，谭待坦言*@@#，“降价是用技术优化成本来实现的%*#。如果只是补贴###@*，用亏损换收入是不可持续的*%*，火山引擎不会走这条路@*。”

　　据介绍@@%，大模型推理成本的优化*@#，技术上有很多手段#*@#@。首先是模型本身@%%，模型结构、训练方法都可以持续改进*#%@#，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%**，就是优化推理成本很好的解决方案@##*。

　　其次是工程上的优化#%。大模型的调用量越大%*#%#，优化推理成本的空间也越大##*@%。以前的模型都是单机推理@@#，大模型用的是分布式推理#@%%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好*%，推理成本就会大大降低*%@@。

　　谭待进一步解释说*@#，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%##*@，这里有不同的负载#*#，可以把不同任务混合在一起@#%，互相错峰##@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高%@，就能极大地提升资源利用率**@%@，实现整体成本的优化%%#@*。

　　另外以字节内部业务为例%*#*@，飞书的主要流量高峰在工作时间*@%@，抖音在下班后休闲时间的流量更高#*@#*，这些不同业务的大模型推理**@%%，也能根据业务特点错峰使用@%*%%，就可以降低成本***。

　　对于“大模型开始价格战”的说法%@%%*，谭待认为%@*，大模型市场仍在发展初期%@@，远远没到激烈竞争的阶段#**@。“池塘有多大@@#@，鱼就有多大@@，现在整个池塘还在培养的过程#*%。”

　　“一个人现在创业@#*%@，如果要花1万块钱调用大模型*###，可能会觉得有点贵**##*。我们把价格降到1%都不到@%，100块钱就能用起来#*#，他的想法也就更容易尝试*#%%。”谭待表示%*@%，企业的AI转型充满不确定性@%%，试错成本要尽量低@*@，才能更快更多地实现大模型的应用落地*%%#*，从而让整个行业受益**#@@。