火山引擎谭待：大模型的超低定价，来自对技术的信心

　　“降价的基本逻辑是#%*，我们有信心用技术手段降低成本##*，市场也需要更低价的大模型*@**。”

　　5月15日%#@，字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布**@。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时@**%%，谈到了大模型的定价策略*%。

　　豆包大模型的超低价格引发行业震动*@@#。据悉**#，豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens%@，比行业便宜99.3%#%#。对此@@，谭待坦言%%%，“降价是用技术优化成本来实现的@%@%#。如果只是补贴@##@，用亏损换收入是不可持续的#@*%，火山引擎不会走这条路*#。”

　　据介绍*#*@*，大模型推理成本的优化*@#@%，技术上有很多手段#@。首先是模型本身*#@@%，模型结构、训练方法都可以持续改进##，包括业界很关注的MoE(混合专家模型)#%*@，就是优化推理成本很好的解决方案%%*@@。

　　其次是工程上的优化*%*。大模型的调用量越大#*%%，优化推理成本的空间也越大@%#*。以前的模型都是单机推理@%@，大模型用的是分布式推理#%*。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*，推理成本就会大大降低%%%*。

　　谭待进一步解释说*##，豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%@，这里有不同的负载#@，可以把不同任务混合在一起@@，互相错峰*%@@，通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@，就能极大地提升资源利用率@*@，实现整体成本的优化**@*@。

　　另外以字节内部业务为例#%#@，飞书的主要流量高峰在工作时间##，抖音在下班后休闲时间的流量更高*#**，这些不同业务的大模型推理@*@**，也能根据业务特点错峰使用#*，就可以降低成本#*@%。

　　对于“大模型开始价格战”的说法@@@，谭待认为@***，大模型市场仍在发展初期##@#，远远没到激烈竞争的阶段%@%。“池塘有多大#*@*，鱼就有多大%@*%，现在整个池塘还在培养的过程@*##@。”

　　“一个人现在创业*#@，如果要花1万块钱调用大模型#%#@*，可能会觉得有点贵@#。我们把价格降到1%都不到#%#，100块钱就能用起来*@%%，他的想法也就更容易尝试*#。”谭待表示@#，企业的AI转型充满不确定性*@%，试错成本要尽量低#%，才能更快更多地实现大模型的应用落地@*@，从而让整个行业受益%@%@。