火山引擎谭待:大模型的超低定价,来自对技术的信心
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本文转自:中新网
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“降价的基本逻辑是##@*,我们有信心用技术手段降低成本**,市场也需要更低价的大模型@%@##。”
5月15日#*@%,字节跳动豆包大模型在火山引擎原动力大会上正式发布%#*。火山引擎总裁谭待在接受媒体采访时*@,谈到了大模型的定价策略#*。
豆包大模型的超低价格引发行业震动%@***。据悉*%*@,豆包主力模型的推理输入价格只有0.0008元/千Tokens*##,比行业便宜99.3%@#%@#。对此%*,谭待坦言*#@@%,“降价是用技术优化成本来实现的##%。如果只是补贴*##@*,用亏损换收入是不可持续的%@***,火山引擎不会走这条路@#。”
据介绍*#%,大模型推理成本的优化@**#%,技术上有很多手段#*%。首先是模型本身%*@,模型结构、训练方法都可以持续改进*@@,包括业界很关注的MoE(混合专家模型)##%,就是优化推理成本很好的解决方案#@%#。
其次是工程上的优化%%@@。大模型的调用量越大##*%*,优化推理成本的空间也越大##*。以前的模型都是单机推理%@%%#,大模型用的是分布式推理#%。所以如果能把各种各样的底层算力用得更好@*@*@,推理成本就会大大降低**。
谭待进一步解释说%@*%,豆包大模型平均每天处理1200亿Tokens文本、生成3000万张图片%#,这里有不同的负载@%*#,可以把不同任务混合在一起*#,互相错峰%#@#,通过智能调度把它们的利用率都跑得很高@@%*,就能极大地提升资源利用率@#@,实现整体成本的优化@%*#。
另外以字节内部业务为例@###@,飞书的主要流量高峰在工作时间##%*,抖音在下班后休闲时间的流量更高@@,这些不同业务的大模型推理@*#%%,也能根据业务特点错峰使用*%@##,就可以降低成本@%%。
对于“大模型开始价格战”的说法%%@*#,谭待认为%#%,大模型市场仍在发展初期#*#%,远远没到激烈竞争的阶段##%@*。“池塘有多大*%,鱼就有多大@@*@#,现在整个池塘还在培养的过程#%@@*。”
“一个人现在创业*#@*,如果要花1万块钱调用大模型@*,可能会觉得有点贵**。我们把价格降到1%都不到%##,100块钱就能用起来**,他的想法也就更容易尝试#@。”谭待表示#*#@#,企业的AI转型充满不确定性*@***,试错成本要尽量低#***,才能更快更多地实现大模型的应用落地%*%@,从而让整个行业受益##@。
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